基于信道制图波束赋形
网络与互联网体系结构
2022-12-29 v2 机器学习
信号处理
摘要
信道制图（CC）是一种无监督学习方法，能够在无参考的情况下相对定位用户。从更广义的角度看，它可被视为一种发现低维潜空间以绘制信道流形的方法。本文利用这一潜空间建模视角，结合最近提出的基于位置的波束赋形（LBB）方法，表明信道制图可用于在空间或频率上映射信道。将 CC 与 LBB 结合得到一个类似于自编码器的神经网络。所提方法在一个信道映射任务上进行了实证评估，该任务的目标是从上行链路信道预测下行链路信道。
引用
@article{arxiv.2212.12340,
title = {Channel charting based beamforming},
author = {Luc Le Magoarou and Taha Yassine and Stephane Paquelet and Matthieu Crussière},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.12340},
year = {2022}
}
备注
Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Oct 2022, Pacific Grove, United States