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基于混合专家模型的信道增益制图

信号处理 2020-12-09 v1 机器学习

摘要

为了估计感兴趣地理区域内任意收发器对位置之间的信道增益(CG),可根据空间分布的传感器测量值构建 CG 地图。大多数构建此类频谱地图的方法是基于位置的,即估计函数的输入变量为一对空间位置。此类地图的性能关键取决于传感器确定其位置的能力,若定位导频信号受多径信道影响,该能力可能严重受损。近来提出了一种用于频谱功率地图的替代性无位置方法,其中地图的输入变量由从定位信号提取的特征组成,而非位置估计。基于位置与无位置方法具有互补优势。在本工作中,除了将无位置特征适配于 CG 地图外,还提出了一种在混合专家(mixture-of-experts)框架下结合两种方法的方式。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.04290,
  title  = {Channel Gain Cartography via Mixture of Experts},
  author = {Luis M. Lopez-Ramos and Yves Teganya and Baltasar Beferull-Lozano and Seung-Jun Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.04290},
  year   = {2020}
}

备注

5 pages, 2 figures, accepted in Globecom 2020