用表示约束自编码器改进信道制图
信号处理
2019-08-09 v1 信息论
math.IT
机器学习
摘要
信道制图（CC）近期被提出，旨在仅从信道状态信息（CSI）对多天线基站邻域内的用户设备（UE）进行逻辑定位。CC依赖于高维CSI特征的降维，以构建捕获空间和无线几何的信道图，使空间中相近的UE在信道图中也相近。本文中，我们展示了基于自编码器（AE）的CC可辅以在CSI采集过程中获得的侧信息。更具体地，我们提议将成对表示约束纳入AE，以改进所学信道图的质量。我们表明，此类表示约束自编码器能恢复所学信道图的全局几何，从而使CC能够在无需全球导航卫星系统或依赖大量昂贵测量活动的监督学习方法的情况下执行近似定位。
引用
@article{arxiv.1908.02878,
title = {Improving Channel Charting with Representation-Constrained Autoencoders},
author = {Pengzhi Huang and Oscar Castañeda and Emre Gönültaş and Saïd Medjkouh and Olav Tirkkonen and Tom Goldstein and Christoph Studer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.02878},
year = {2019}
}
备注
Presented at the 20th IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), 2019