希尔伯特空间值随机场的变点检测与自助法
统计理论
2016-10-21 v2 统计理论
摘要
研究了检验随机场中是否存在流行性变化的问题。为了能够处理边际分布中的一般变化，引入了一种基于希尔伯特空间理论的 Cramér-von Mises 型检验。证明了 ρ-混合希尔伯特空间值随机场的一个泛函中心极限定理。为了避免估计长期方差并获得临界值，将 Shao 的依赖野生自助法适配到该情境中。为此，展示了原始样本与自助样本的一个联合泛函中心极限定理。最后，通过一项简短的模拟研究对理论结果进行了补充。
引用
@article{arxiv.1511.02609,
title = {Change-Point Detection and Bootstrap for Hilbert Space Valued Random Fields},
author = {Béatrice Bucchia and Martin Wendler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.02609},
year = {2016}
}