决策依赖不确定性下机会约束的通用储能运行

与大规模物理电池相比，聚合与协调的通用储能(GES)资源为电网运行提供了低成本但具有不确定性的灵活性。尽管 GES 可用不同类型的不确定性刻画，文献多聚焦于决策独立不确定性(DIU)，例如由天气条件引起的外生随机扰动。相反，本稿聚焦于新引入的决策依赖不确定性(DDU)，并考虑一种最优 GES 调度，其计入受激励信号与不适程度影响的可用荷电状态(SoC)边界的不确定性。为纳入 DDU，我们提出一种新颖的机会约束优化(CCO)方法用于 GES 单元的日前经济调度。给出两种可处理的方法求解所提含 DDU 的 CCO 问题：(i) 针对一般但不完整 DDU 分布的一种鲁棒重构，以及 (ii) 针对特定且已知 DDU 分布的一种迭代算法。此外，引入可靠性指标以验证所提方法相对于 GES 单元响应可靠性的适用性。基于仿真的分析表明，所提方法通过在约束中纳入 DDU 并利用数据驱动的参数辨识，产生了保守但可信的 GES 调度策略并降低了惩罚成本。这带来了协调 GES 单元可用性与性能的改善。