脱碳电力系统中物理与虚拟储能容量信用评估方法
系统与控制
2026-05-08 v1 系统与控制
概率论
摘要
储能(ES)与虚拟储能(VES)是实现电力系统脱碳的关键组成部分。尽管ES与VES已被证实可提供多种电网服务，但迄今为止鲜有研究在纳入人与市场行为的同时，提供量化其充裕性贡献与可信容量价值的系统框架。为此，本文提出一种新颖的评估框架，用于评估ES与VES的容量信用(CC)。为应对系统容量不足及储能的市场行为，提出两阶段协调调度，以在资源日前自能源管理与对实时故障的高效调整之间实现权衡。我们进一步对储能运行中的人类行为建模，并将两类决策无关不确定性(DIUs)(运行状态与自耗)以及一类决策相关不确定性(DDUs)(可用容量)纳入所提调度。此外，引入新颖的可靠性与CC指标(如等效物理储能容量(EPSC))，以评估ES与VES的实际与理论充裕性贡献，以及在维持等效系统充裕性时替代发电与物理储能的能力。基于IEEE RTS-79系统与真实数据的详尽案例研究验证了既往工作忽略DIUs与DDUs的重大后果(CC被高估10%–70%)，而所提方法优于其他方法并能给出可信且现实的结果。最后，我们探究影响ES与VES充裕性贡献的关键因素，并为脱碳电力系统中ES与VES的更好灵活性利用提供合理建议。
引用
@article{arxiv.2303.09560,
title = {Methodology for Capacity Credit Evaluation of Physical and Virtual Energy Storage in Decarbonized Power System},
author = {Ning Qi and Peng Li and Lin Cheng and Ziyi Zhang and Wenrui Huang and Weiwei Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.09560},
year = {2026}
}
备注
capacity credit, decision-dependent uncertainty, decarbonized power system