基于质心 Voronoi 剖分的雨量计最优位置预测方法
数值分析
2019-08-30 v2 数值分析
摘要
随着更多卫星与模式降水数据可用，需要新的分析方法以利用新兴数据模式在许多水文应用中作出有据预测。我们提出一种新策略：提取降水变率模式并利用相关图构建所得密度图，该密度图作为质心 Voronoi 剖分构建的输入以优化降水计布设。我们给出基于意大利北部 Alto-Adige 地区与俄克拉荷马州数据的数值实验结果，并与实际雨量计位置比较。该方法提供选择新雨量计位置的自动化途径，并可推广至纳入物理约束及处理其他类型资源分配问题。
引用
@article{arxiv.1908.10403,
title = {Centroidal Voronoi Tessellation Based Methods for Optimal Rain Gauge Location Prediction},
author = {Zichao Wendy Di and Viviana Maggioni and Yiwen Mei and Marilyn Vazquez and Paul Houser and Maria Emelianenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10403},
year = {2019}
}