用于昼夜车辆类型识别的 CENTROG 特征技术
计算机视觉与模式识别
2016-12-05 v1
摘要
本文提出一种基于特征的技术，用于识别昼夜时段的车辆类型。支持向量机（SVM）分类器被应用于图像直方图和 CENsus Transformed histogRam Oriented Gradient（CENTROG）特征，以对白天和夜间的车辆类型进行分类。夜间实验使用了热成像图像。尽管热成像图像存在图像分辨率低、缺乏色彩和纹理信息差的缺点，但其具有不受车辆前照灯等高强度光源影响的优势，这类光源往往使普通图像不适用于夜间图像采集及后续分析。由于轮廓在基于形状的分类中很有用，并且是热成像图像中最显著的特征，因此使用 CENTROG 来捕获该特征信息并用于实验中。将由此获得的实验结果与采用 CENsus TRansformed hISTogram（CENTRIST）所获得的结果进行了比较。实验结果表明，CENTROG 在昼夜车辆类型识别中均提供了更好的识别准确率。
引用
@article{arxiv.1612.00645,
title = {Centrog Feature technique for vehicle type recognition at day and night times},
author = {Martins E. Irhebhude and Philip O. Odion and Darius T. Chinyio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00645},
year = {2016}
}
备注
14 pages, 8 figures, Journal article