基于 HOG 的快速人体检测
机器人学
2015-01-12 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
图像中的物体识别是计算机视觉中最困难的问题之一。它也是需要高级图像理解的若干现有应用实现的重要步骤。因此，近年来该研究领域兴趣日益增长。在本文中，我们提出了一种用于实时人体检测与识别的算法，图像由安装在类车移动机器人上的 CCD 相机拍摄。所提出的技术基于方向梯度直方图(HOG)和 SVM 分类器。我们的检测器的实现提供了良好的结果，并可用于机器人任务。
引用
@article{arxiv.1501.02058,
title = {HOG based Fast Human Detection},
author = {M. Kachouane and S. Sahki and M. Lakrouf and N. Ouadah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02058},
year = {2015}
}