基于HOG-SVM的交通标志识别中预处理技术的性能比较
计算机视觉与模式识别
2025-04-15 v1
摘要
本研究比较了使用直方图 oriented gradients（HOG）和支持向量机（SVM）进行交通标志识别（TSR）的各种预处理技术的性能。评估了CLAHE、HUE和YUV等技术对分类准确率的影响。结果表明，YUV特别显著提高了HOG-SVM分类器的性能（将准确率从89.65%提高到91.25%），为TSR应用预处理流程的改进提供了见解。
引用
@article{arxiv.2504.09424,
title = {Comparing Performance of Preprocessing Techniques for Traffic Sign Recognition Using a HOG-SVM},
author = {Luis Vieira},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.09424},
year = {2025}
}
备注
working paper (preprint)