用于建模国际小武器贸易及其探索未报告贸易的“取证”用途的删失回归
应用统计
2019-08-22 v3
摘要
在本文中，我们使用删失回归模型来研究由挪威小武器转让倡议（NISAT）提供的国际小武器与弹药（SAA）贸易数据。采取基于网络的视角看待转让，我们不仅依赖外生协变量，还估计了内生网络效应。我们应用了带多个权重矩阵的空间自回归（SAR）模型。似然通过蒙特卡洛期望最大化（MCEM）算法最大化。我们的方法揭示了强烈且稳定的内生网络效应。此外，我们发现存在显著的路径依赖，以及民用与军用小武器出口之间的紧密关联。随后该模型以“取证”方式用于分析潜在网络结构，从而识别比数据所反映的更高或更低出口/进口倾向的国家。该方法亦通过仿真研究得到验证。
引用
@article{arxiv.1902.09292,
title = {Censored Regression for Modelling International Small Arms Trading and its "Forensic" Use for Exploring Unreported Trades},
author = {Michael Lebacher and Paul W. Thurner and Göran Kauermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.09292},
year = {2019}
}