使用删失数据的回归断点设计分析
统计方法学
2019-08-13 v1
摘要
在医疗环境中，治疗分配可能由预测患者事件风险的临床重要协变量决定。社会科学文献中有一类称为回归断点（RD）设计的方法，可用于估计这种情况下的治疗效果。在某些假设下，此类估计量具有因果解释。然而，极少有作者讨论 RD 在删失数据中的使用。在本文中，我们展示了如何在删失数据的回归断点设计下估计因果效应。所提出的估计过程采用一类删失无偏变换，包括逆概率删失加权与双重稳健变换方案。模拟研究证明了所提方法的实用性。
引用
@article{arxiv.1908.03646,
title = {Analysis of regression discontinuity designs using censored data},
author = {Youngjoo Cho and Chen Hu and Debashis Ghosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.03646},
year = {2019}
}