医学应用中回归断点设计实用指南
统计方法学
2023-05-17 v2 计量经济学
应用统计
摘要
我们提出一份在生物医学背景下分析回归断点（RD）设计的实用指南。我们首先介绍基于连续性框架与局部随机化框架中的关键概念、假设与估计量。随后讨论两个框架内的现代估计与推断方法，包括带宽或局部邻域选择方法、最优处理效应点估计，以及用于不确定性量化的稳健偏差校正推断方法。我们还概述可用于支持关键假设的实证证伪检验。我们的讨论聚焦于生物医学研究中相关的两个特定特征：（i）模糊 RD 设计，常出现在治疗基于临床指南但得分接近截断点的患者违背分配规则接受治疗时；（ii）具有离散得分的 RD 设计，其在生物医学应用中十分普遍。我们以三个实证应用说明讨论内容：南非抗逆转录病毒治疗的 CD4 指南对 HIV 患者留存的影响、美国化疗基因指南对乳腺癌复发的影响，以及台湾地区基于年龄的患者费用分担对医疗利用的影响。我们提供了使用 Python、R 和 Stata 中公开可用统计软件的复现材料，为研究人员提供开展 RD 分析所需的所有工具。
引用
@article{arxiv.2302.07413,
title = {A Guide to Regression Discontinuity Designs in Medical Applications},
author = {Matias D. Cattaneo and Luke Keele and Rocio Titiunik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.07413},
year = {2023}
}