回归断点设计在围产流行病学与出生队列研究中的应用

回归断点设计（RDD）是一种准实验方法，用于研究干预/治疗对后期健康结果的因果效应。它利用一个连续测量的分配变量，并设定明确的截断值，在截断值之上或之下的总体至少被部分分配至干预/治疗。我们描述了 RDD，并概述了其在围产流行病学和出生队列研究背景下的应用。在围产和儿科流行病学中使用 RDD 的研究数量日益增多。其中大多数研究是在教育、社会与福利政策、医疗组织、保险和预防项目的背景下进行的。其他主题领域包括临床相关科学问题、冲击事件、社会与环境因子以及指南变更。母亲和围产特征，如年龄、出生体重和孕龄，常被用作分配变量，以研究新生儿护理类型与强度、健康保险和新生儿补充福利的效应。不同的社会经济指标被用于研究社会、福利和现金转移项目的效应，而年龄或出生日期则作为分配变量，用于研究疫苗接种项目、妊娠特异性指南、产假和陪产假政策以及新生儿福利项目实施的效应。RDD 具有诸多优势，包括假设相对较弱且可检验、内部效度高、解释直观以及图形表示透明简单。然而，其在出生队列研究中的使用受到以下因素的限制：除政策和项目评估外此类情境较为罕见、统计功效低、外部效度有限（特定地理和时间情境）以及可能受其他暴露/干预的污染。