用于最优治疗机制的因果最近邻规则
机器学习
2017-11-23 v1
摘要
最优治疗机制的估计对精准医学而言具有相当意义。在本工作中，我们提出一种因果 -最近邻方法来估计最优治疗机制。该方法根植于因果推断框架，并在最近邻域内估计因果治疗效应。尽管方法简单，它拥有良好的理论性质。我们证明因果 -最近邻机制是一致通用的。即，随着样本量增大，因果 -最近邻机制将最终学到最优治疗机制。我们还建立了其收敛速率。然而，因果 -最近邻机制可能受维数灾难之苦，即性能随维数增加而恶化。为缓解此问题，我们发展了自适应因果 -最近邻方法，以同时执行度量选择与变量选择。所提方法的性能在模拟研究及一项慢性抑郁症临床试验的分析中得到说明。
引用
@article{arxiv.1711.08451,
title = {Causal nearest neighbor rules for optimal treatment regimes},
author = {Xin Zhou and Michael R. Kosorok},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.08451},
year = {2017}
}