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用降维 Google 矩阵从维基百科捕捉地缘政治纽带的影响

社会与信息网络 2018-08-28 v1 物理与社会

摘要

国家间的相互作用源于地理邻近、贸易、社会文化习惯、语言、宗教等多方面因素。地缘政治研究国家地理空间对其政治权力及与其他国家关系的影响。本文揭示了维基百科挖掘在地缘政治研究中的潜力。实际上,维基百科通过为不同类型信息(如经济、历史、政治等)的网页建立链接,提供了坚实的知识与国家间的强相关性。本文的主要发现是,从维基百科的超链接结构中可提取关于国家纽带影响的有意义结果。我们利用一种称为降维 Google 矩阵理论的、针对复杂有向网络马尔可夫链的新型随机矩阵表示。对于选定的小规模节点集,降维 Google 矩阵将百万节点规模维基百科网络的直接与间接链接浓缩为一个小的 Perron-Frobenius 矩阵,同时保持全局维基百科网络的 PageRank 概率。我们进行了一种利用该降维 Google 矩阵来刻画全球网络中各国间关系影响的新型敏感性分析。我们将此分析应用于两组选定的国家(即 27 个欧盟国家组和 40 个全球主要国家组)。结果表明,通过我们的敏感性分析,可轻松从五种不同语言维基百科版本(英语、阿拉伯语、俄语、法语和德语)中展现极具意义的地缘政治信息。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.05336,
  title  = {Capturing the influence of geopolitical ties from Wikipedia with reduced Google matrix},
  author = {Samer El Zant and Katia Jaffrès-Runser and Dima Shepelyansky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05336},
  year   = {2018}
}

备注

33 pages, 28 figures, submitted to PLOS ONE. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1612.07920