知识的全球模式：语言、类型与知识生产的地理学
计算机与社会
2025-07-31 v1
摘要
在线平台，特别是 Wikipedia，已成为为不同语言和文化背景提供多样性语言和文化语境的关键基础设施。这一人类精选的知识现在构成了现代 AI 的基础。然而，我们尚未完全探索知识生产能力在不同语言和领域之间的差异。本文通过将经济复杂性分析应用于理解 Wikipedia 平台的编辑历史来弥补这一差距。这种方法允许我们从其贡献内容的多样性和专业化中推断每个语言社区的潜在知识生产模式。我们揭示了不同的语言社区在文化主题方面表现出distinct的specializations。进一步，我们绘制了这些生产模式的全球图景，发现知识生产的结构strongly反映了地缘政治边界。我们的发现表明，尽管一种常见的知识生产模式适用于标准化主题如科学，但在文化主题或争议性议题如阴谨论时则更为多样化。知识生产能力差异与地缘政治因素之间的关联暗示了语言和文化动态如何塑造我们的世界观以及嵌入 Wikipedia 数据中的偏见——这是一种独特的、大规模的、现代 AI 的essential数据集。
引用
@article{arxiv.2507.22271,
title = {Global Patterns of Knowledge: Language, Genre, and the Geography of Knowledge},
author = {Akira Matsui and Fujio Toriumi and Mitsuo Yoshida and Taichi Murayama and Shiori Hironaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.22271},
year = {2025}
}