CaPhy：捕捉可驱动人体化身的物理属性
计算机视觉与模式识别
2023-08-14 v1
摘要
我们提出 CaPhy，一种用于重建具有逼真服装动态属性的可驱动人体化身的新方法。具体而言，我们的目标是从真实观测中捕捉服装的几何与物理属性。这使我们能够对人体化身施加新颖姿态，并实现物理正确的服装形变与褶皱。为此，我们将无监督训练与基于物理的损失以及使用扫描数据的三维监督训练相结合，以重建既物理逼真又贴合人体扫描结果的服装动态模型。我们还通过引入基于物理损失的梯度约束，从扫描数据中优化底层物理模型的物理参数。与以往三维化身重建工作不同，我们的方法能够泛化到具有逼真动态布料形变的新颖姿态。在多个对象上的实验表明，我们的方法能够估计服装的物理属性，相较于先前方法取得了更优的定量与定性结果。
引用
@article{arxiv.2308.05925,
title = {CaPhy: Capturing Physical Properties for Animatable Human Avatars},
author = {Zhaoqi Su and Liangxiao Hu and Siyou Lin and Hongwen Zhang and Shengping Zhang and Justus Thies and Yebin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05925},
year = {2023}
}