LayGA：用于可动画衣物迁移的分层高斯头像

可动画衣物迁移旨在跨角色对服装进行化装和动画，这是一项具有挑战性的任务。大多数人类头像工作将人体和服装的表示 entangled 在一起，这导致在跨身份虚拟试穿时存在困难。更糟糕的是，entangled 表示通常无法准确跟踪服装的滑动运动。为克服这些限制，我们提出了分层高斯头像(LayGA)，一种将人体和服装建模为两个独立层次的表示方法，用于来自多视角视频的photorealistic可动画衣物迁移。我们的表示建立在基于高斯图的头像之上，因为其对服装细节的表示能力出色。然而，高斯图会产生围绕实际表面的非结构化3D高斯分布。这一缺乏平滑显式表面的问题，给准确的服装跟踪和人体与服装之间的碰撞处理带来了挑战。因此，我们提出了两阶段训练，涉及单层重建和多层拟合。在单层重建阶段，我们提出了一系列几何约束来重建平滑表面，并同时获取人体与服装的分割。在多层拟合阶段，我们训练两个独立的模型来分别表示人体和服装，并利用重建的服装几何作为3D监督，以实现更准确的服装跟踪。此外，我们提出用于高质量几何重建和高保真渲染的几何层和渲染层。总体而言，LayGA实现了photorealistic动画和虚拟试穿，并优于其他基线方法。我们的项目页面为https://jsnln.github.io/layga/index.html。