从单张图像进行高保真着装化身重建
计算机视觉与模式识别
2023-04-11 v1 人工智能
摘要
本文提出一种高效的 3D 着装化身重建框架。通过结合基于优化的方法的高精度与基于学习的方法的高效性，我们提出一种由粗到细的方式，从单张图像实现高保真着装化身重建（CAR）。在第一阶段，我们以基于学习的方式使用隐式模型在规范空间中学习人的整体形状；在第二阶段，我们以优化的方式通过估计姿态空间中的非刚性形变来细化表面细节。利用超网络生成良好的初始化，从而大幅加速优化过程的收敛。在各种数据集上的大量实验表明，所提出的 CAR 能成功地为真实场景中任意着衣的人生成高保真化身。
引用
@article{arxiv.2304.03903,
title = {High-Fidelity Clothed Avatar Reconstruction from a Single Image},
author = {Tingting Liao and Xiaomei Zhang and Yuliang Xiu and Hongwei Yi and Xudong Liu and Guo-Jun Qi and Yong Zhang and Xuan Wang and Xiangyu Zhu and Zhen Lei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03903},
year = {2023}
}