基于网络理论的定向投放能否提高技术采纳率？
综合经济学
2018-08-06 v1 经济学
摘要
为引导农民采纳一种高效新型农业技术，我们在马拉维200个村庄的丰富社交网络数据上应用简单与复杂 contagion 扩散模型，以识别应定向培训该新技术的种子农民。一项随机对照试验将这些理论驱动的网络定向方法，与依赖政府推广人员或易于测量的社交网络代理变量（家庭间地理距离）来识别种子农民的更简单策略进行比较。我们的结果表明，技术扩散表现为复杂 contagion 学习环境，其中多数农民在采纳前需向多人学习。基于网络理论的定向投放可优于传统推广方法，且我们识别出以对政策制定者低成本实现这些收益的方法。关键词：社会学习，农业技术采纳，复杂 contagion，马拉维 JEL分类码：O16，O13
引用
@article{arxiv.1808.01205,
title = {Can Network Theory-based Targeting Increase Technology Adoption?},
author = {Lori Beaman and Ariel BenYishay and Jeremy Magruder and Ahmed Mushfiq Mobarak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.01205},
year = {2018}
}
备注
61 pages