对抗网络能否使无信息结肠镜视频帧具有临床信息价值？
图像与视频处理
2023-04-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
幽灵色、隔行扫描和运动模糊等多种伪影会阻碍从结肠镜检查采集的视频中诊断结直肠癌（CRC）。包含这些伪影的帧被称为无信息帧，在结肠镜视频中占很大比例。为减轻伪影的影响，我们提出一种基于对抗网络的框架，将无信息帧转换为临床相关帧。我们使用 YOLOv5 通过息肉检测评估转换后帧，检验所提方法的有效性。初步结果显示检测性能得到提升，并取得了良好的定性结果。我们还检查了失败案例，以确定未来工作的方向。
引用
@article{arxiv.2304.02152,
title = {Can Adversarial Networks Make Uninformative Colonoscopy Video Frames Clinically Informative?},
author = {Vanshali Sharma and M. K. Bhuyan and Pradip K. Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02152},
year = {2023}
}
备注
Student Abstract, Accepted at AAAI 2023