结肠镜视频帧中的自适应镜面反射检测与修复
计算机视觉与模式识别
2018-02-26 v1
摘要
结肠镜视频帧可能被具有未饱和值的亮斑（即镜面反射）所污染。检测并去除此类反射可提升结肠镜图像质量并辅助诊断过程。本文为此提出一种由检测与去除两阶段组成的新颖方法。在检测阶段，我们利用 HSV 与 RGB 颜色空间信息进行镜面反射分割：首先训练一个非线性 SVM，基于从各颜色空间通道提取的图像统计特征选择颜色空间；随后引入用于镜面反射检测的成本函数。在去除阶段，我们提出一种两步修复方法，包括合适的替换块选取与块效应去除。所提方法通过在可用的结肠镜图像数据库上测试进行评估，分别取得了 99.68% 的准确率与 71.79% 的 Dice 系数。
引用
@article{arxiv.1802.08402,
title = {Adaptive specular reflection detection and inpainting in colonoscopy video frames},
author = {Mojtaba Akbari and Majid Mohrekesh and S. M. Reza Soroushmehr and Nader Karimi and Shadrokh Samavi and Kayvan Najarian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.08402},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 5 figures