基于运动弱监督的视频解析及其在结肠镜中的应用
计算机视觉与模式识别
2022-10-20 v1 机器学习
摘要
我们提出一种两阶段无监督方法，用于将视频解析为多个阶段。我们利用运动线索将视频划分为粗粒度片段，随后将这些带噪声的片段标签用作基于外观的分类器的弱监督信号。我们展示了该方法在结肠镜视频阶段检测中的有效性。
引用
@article{arxiv.2210.10594,
title = {Motion-Based Weak Supervision for Video Parsing with Application to Colonoscopy},
author = {Ori Kelner and Or Weinstein and Ehud Rivlin and Roman Goldenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10594},
year = {2022}
}