CAMRA：AMR 标注副驾驶
计算与语言
2024-02-22 v2 人工智能
摘要
在本文中，我们介绍 CAMRA（Copilot for AMR Annotatations），一种基于网络的尖端工具，旨在从自然语言文本构建抽象意义表示（Abstract Meaning Representation, AMR）。CAMRA 为 AMR 等深层词汇语义标注提供了新方法，将 AMR 标注类比为编程语言中的编码。借助编程范式的熟悉性，CAMRA 囊括了现有 AMR 编辑器的所有基本功能，包括示例查找，并进一步将 Propbank roleset 查找作为自动补全功能集成到工具中。值得注意的是，CAMRA 将 AMR 解析器模型作为编码副驾驶（co-pilot），极大提升了 AMR 标注者的效率与准确性。为展示该工具的能力，我们提供了一个可访问的实时演示：https://camra.colorado.edu
引用
@article{arxiv.2311.10928,
title = {CAMRA: Copilot for AMR Annotation},
author = {Jon Z. Cai and Shafiuddin Rehan Ahmed and Julia Bonn and Kristin Wright-Bettner and Martha Palmer and James H. Martin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.10928},
year = {2024}
}
备注
EMNLP 2023 System Demonstration