ASQ：利用 AMR 自动生成问答对
计算与语言
2021-08-24 v2
摘要
我们介绍 ASQ，一种利用抽象语义表示(Abstract Meaning Representation, AMR)从句子中自动挖掘问题与答案的工具。先前工作已使用问答对以自然语言指定句子的谓词-论元结构，无需语言学专业知识或训练，并创建了如 QA-SRL 与 QAMR 等数据集，其问答对标注通过众包完成。我们的目标是构建一种工具(ASQ)，从传统意义表示 AMR 映射到问答意义表示(QMR)。这使得利用现有高质量 AMR 解析器在各领域自动构建 QMR 数据集成为可能，并为非专家提供 AMR 到 QMR 的自动映射以便于理解。对 ASQ 从 AMR 2.0 数据生成输出的定性评估显示，问答对自然且有效，并展现出良好的内容覆盖度。我们在 QAMR 数据集的句子上运行 ASQ，观察到 QAMR 中的语义角色同样被 ASQ 捕获。我们拟公开此工具与结果以供他人使用与拓展。
引用
@article{arxiv.2105.10023,
title = {ASQ: Automatically Generating Question-Answer Pairs using AMRs},
author = {Geetanjali Rakshit and Jeffrey Flanigan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.10023},
year = {2021}
}