UCCA 中有多少可从 AMR 预测
人工智能
2022-07-26 v1
摘要
本文考虑当前两种流行的语义框架：抽象意义表示（Abstract Meaning Representation, AMR）——一种更抽象的框架，与通用概念认知标注（Universal Conceptual Cognitive Annotation, UCCA）——一种锚定框架。我们采用基于语料库的方法构建两个图重写系统，一个确定性的与一个非确定性的，实现从前者到后者的框架转换。我们给出了它们的评估，以及构建规则时所发现的若干歧义。最后，我们提供了讨论及一些与比较不同风格语义框架相关的未来工作方向。
引用
@article{arxiv.2207.12174,
title = {How much of UCCA can be predicted from AMR?},
author = {Siyana Pavlova and Maxime Amblard and Bruno Guillaume},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12174},
year = {2022}
}