广泛可解释的语义表示:面向更广适用性的无框架意义表示
计算与语言
2023-09-14 v1
摘要
本文提出一种新颖的语义表示WISeR,克服了抽象意义表示(AMR)面临的挑战。尽管AMR有诸多优势,但其不易应用于无预定义语义框架的语言或领域,且其对编号论元的运用导致语义角色标签无法直接解释,并对解析器存在语义过载。我们考察AMR中谓词的编号论元,并将其转换为无需参照语义框架的主题角色。我们创建了一个包含1K英语对话句的新语料库,同时以WISeR与AMR标注。WISeR对初学者与有经验标注者均展现出更强的标注者间一致性,且初学者更快熟练掌握WISeR标注。最后,我们在AMR 3.0语料库与由AMR 3.0转换而来的WISeR语料库上训练了最先进的解析器。该解析器在这些语料库及我们的对话语料库上接受评估。WISeR模型在各方面的准确率均高于其AMR对应模型,表明WISeR更易于被解析器学习。
引用
@article{arxiv.2309.06460,
title = {Widely Interpretable Semantic Representation: Frameless Meaning Representation for Broader Applicability},
author = {Lydia Feng and Gregor Williamson and Han He and Jinho D. Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06460},
year = {2023}
}