跨语言 AMR 对齐器：关注交叉注意力
计算与语言
2023-06-21 v2
摘要
本文介绍了一种可跨语言扩展的新型抽象语义表示（AMR）图对齐器，因此能够对不同语言句子中的单元与跨度进行对齐。我们的方法利用基于现代 Transformer 的解析器，其交叉注意力权重中固有地编码了对齐信息，使我们能够在解析过程中提取该信息。这消除了先前方法中使用的英语特定规则或期望最大化（EM）算法的需要。此外，我们提出一种利用对齐的引导监督方法，以进一步提升对齐器的性能。我们在 AMR 对齐基准上取得了当前最优结果，并展示了我们的对齐器在多种语言上获得这些结果的能力。我们的代码将发布于 \href{https://www.github.com/Babelscape/AMR-alignment}{github.com/Babelscape/AMR-alignment}。
引用
@article{arxiv.2206.07587,
title = {Cross-lingual AMR Aligner: Paying Attention to Cross-Attention},
author = {Abelardo Carlos Martínez Lorenzo and Pere-Lluís Huguet Cabot and Roberto Navigli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.07587},
year = {2023}
}
备注
ACL 2023. Please cite authors correctly using both lastnames ("Mart\'inez Lorenzo", "Huguet Cabot")