跨语言抽象意义表示解析

抽象意义表示（AMR）标注工作主要集中于英语。为在其他语言上训练解析器，我们提出一种基于标注投影的方法，该方法利用源语言中的标注以及源语言与目标语言的平行语料库。以英语作为源语言，我们展示了以意大利语、西班牙语、德语和中文作为目标语言的有前景的结果。除了在非黄金数据集上评估目标解析器外，我们进一步提出一种利用英语黄金标注且不需要访问目标语言黄金标注的评估方法。这通过反转投影过程实现：从目标语言解析器学习一个新的英语解析器，并在现有的英语黄金标准上评估。