BRIMA:低开销的纯浏览器图像标注工具(预印本)
计算机视觉与模式识别
2021-08-27 v1 机器学习
摘要
图像标注与大型标注数据集是计算机视觉与人工智能领域的关键组成部分。同时,研究界公认图像标注过程具有挑战性、耗时且难以扩展。因此,研究人员与从业者一直在寻求更轻松、更快速且更高质量的标注方式。尽管已有若干广泛使用的工具且工具格局已显著演进,大多数工具仍需要复杂的技术设置,并要求操作者与众包贡献者具备较高技术水平。为应对此类挑战,我们开发并提出了BRIMA——一个灵活的开源浏览器扩展,可实现显著更低开销的纯浏览器图像标注(BRowser-only IMage Annotation)。一旦添加至浏览器,它便能让用户无需客户端安装或配置,直接从浏览器轻松高效地标注图像。它还具备跨浏览器与跨平台功能,从而成为计算机视觉、人工智能及隐私相关领域中研究人员的便捷工具。
引用
@article{arxiv.2107.06351,
title = {BRIMA: low-overhead BRowser-only IMage Annotation tool (Preprint)},
author = {Tuomo Lahtinen and Hannu Turtiainen and Andrei Costin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.06351},
year = {2021}
}