计算有效的枪支政策

继美国近期发生的枪击事件后，一场辩论爆发：一方支持更严格的枪支管制，另一方则主张通过更多武器来提供保护。我们为此辩论提供了科学基础，基于数学和流行病学模型，量化了涉枪死亡率对枪支政策的依赖性。我们假设一名枪手袭击单个人或人群。在模型中，取决于参数，有两种策略可最小化死亡人数：要么禁止私人持有枪支，要么允许普通民众携带枪支。具体而言，结果取决于非法持枪的罪犯比例、枪支所有权提供的保护程度，以及在受到袭击时行使拥枪权并随身携带枪支的人口比例，这些参数可从统计数据中估算。利用实测参数，模型表明，如果枪支法律的执行水平类似于英国，则禁止私人持有枪支可使涉枪死亡人数最小化。如果由于宪法或文化约束使得此类政策不切实际或不可行，模型和参数估计表明，即使无法最小化死亡人数，部分减少枪支可用性也能降低涉枪死亡率。最重要的是，我们的分析确定了决定哪种政策能降低死亡率的关键参数，为未来必要的统计分析以进行更精确的定量预测提供了指导。