非线性自回归模型中的效应估计：儿童接触预防法对枪支死亡率影响的案例研究
统计方法学
2021-09-08 v1
摘要
自回归模型被广泛用于时间序列数据分析，但在估计干预效应时仍未得到充分利用。这部分是由于滞后结果与任何感兴趣的干预之间存在内生性，这给模型系数的解释带来了困难。在研究犯罪、死亡率或疾病时常见的非线性或非加性模型中，这些问题只会更加严重。在本文中，我们探讨了在估计干预对计数数据的影响时使用负二项自回归模型。我们推导了一个简单近似，便于在任何阶自回归模型下直接解释模型参数。我们使用来自美国 36 年州级枪支死亡率数据的实证模拟研究来说明该方法，并利用该方法估计儿童接触预防法对枪支死亡率的效应。
引用
@article{arxiv.2109.03225,
title = {Estimating effects within nonlinear autoregressive models: a case study on the impact of child access prevention laws on firearm mortality},
author = {Matthew Cefalu and Terry Schell and Beth Ann Griffin and Rosanna Smart and Andrew Morral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03225},
year = {2021}
}