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高斯 Copula 相关系数的计算

统计方法学 2016-08-03 v1

摘要

当使用具有线性相关系数的高斯 Copula 对相关随机变量进行建模时,一个关键问题是如何为正态空间中两个具有相关系数 ρx\rho_x 的变量确定合适的相关系数 ρz\rho_z。本文试图解决这一问题。对于两个连续变量,边缘变换近似为 Hermite 多项式的加权和,然后利用 Mehler 公式导出一个关于 ρz\rho_z 的多项式,以近似 ρx\rho_xρz\rho_z 之间的函数关系。若涉及离散变量,则将边缘变换分解为分段连续变换,并通过 Taylor 展开将 ρx\rho_x 表示为 ρz\rho_z 的多项式。对于给定的 ρx\rho_x,可以通过求解多项式方程高效地确定 ρz\rho_z

关键词

引用

@article{arxiv.1608.00738,
  title  = {Calculating correlation coefficient for Gaussian copula},
  author = {Qing Xiao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00738},
  year   = {2016}
}