高斯 Copula 相关系数的计算
统计方法学
2016-08-03 v1
摘要
当使用具有线性相关系数的高斯 Copula 对相关随机变量进行建模时,一个关键问题是如何为正态空间中两个具有相关系数 的变量确定合适的相关系数 。本文试图解决这一问题。对于两个连续变量,边缘变换近似为 Hermite 多项式的加权和,然后利用 Mehler 公式导出一个关于 的多项式,以近似 与 之间的函数关系。若涉及离散变量,则将边缘变换分解为分段连续变换,并通过 Taylor 展开将 表示为 的多项式。对于给定的 ,可以通过求解多项式方程高效地确定 。
引用
@article{arxiv.1608.00738,
title = {Calculating correlation coefficient for Gaussian copula},
author = {Qing Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.00738},
year = {2016}
}