复杂系统中的突发性与记忆性

从电子邮件模式到地震，广泛的实际系统的动力学都表现出突发性、间歇性的特征，其特点是短时间的密集活动之后是长时间的无活动或减少活动。理解这种突发性模式起源的困难在于缺乏使用共同框架比较不同系统的工具。我们引入了两个度量来区分导致真实信号突发性特征的机制：事件间时间的变化和记忆性。我们发现，虽然自然现象的突发性源于事件间时间分布和记忆性，但对于人类动力学，记忆性较弱，突发性特征是由于事件间时间分布的变化。最后，我们表明当前模型在再现真实系统中观察到的活动模式方面存在不足，为未来的工作开辟了新途径。