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由超声散斑导出的 Burr、Lomax、Pareto 及 Logistic 分布

医学物理 2020-09-11 v1 图像与视频处理 信号处理 数据分析、统计与概率

摘要

经过对相干照明散斑图样的 100 年理论处理后,关于软血管化组织超声散斑的本质仍存在一些开放性问题。近期的一个假设是,分形分支血管结构是肝脏等器官主要回声图样的成因。在此情况下,有必要分析按幂律分布尺寸排列的圆柱形散射结构。利用简单的回声强度模型和基本的概率变换规则,我们推导了考虑幅度、强度以及幅度自然对数的散斑一阶统计量。结果由在统计学文献中针对其他领域研究过的长尾分布给出。本文给出了来自模拟和动物研究的实例,且对这些初步数据的理论拟合支持了将整体框架作为表征超声散斑统计特性的合理模型。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.04287,
  title  = {Burr, Lomax, Pareto, and Logistic Distributions from Ultrasound Speckle},
  author = {Kevin J. Parker and Sedigheh S. Poul},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04287},
  year   = {2020}
}

备注

26 pages, 8 figures