构建知识引导的词典以建模文化变异
计算与语言
2024-10-15 v2
摘要
文化变异存在于国家之间（例如美国与中国之间），也存在于地区之间（例如加利福尼亚与德克萨斯，洛杉矶与旧金山）。衡量这种区域性文化变异有助于阐明人们思考和行为方式的原因。历史上，由于缺乏训练数据和可扩展性限制，计算建模文化变异一直很困难。本文引入了新的研究问题，以迎合 NLP 社区的需求：我们如何使用语言衡量跨区域文化建构的变化？我们随后提供了可扩展的解决方案：构建知识引导的词典以建模文化变异，鼓励未来的工作在 NLP 与文化理解之间展开。我们还指出了现代大型语言模型 (LLM) 在衡量文化变异或生成具有文化多样性的语言方面的不足之处。
引用
@article{arxiv.2406.11622,
title = {Building Knowledge-Guided Lexica to Model Cultural Variation},
author = {Shreya Havaldar and Salvatore Giorgi and Sunny Rai and Young-Min Cho and Thomas Talhelm and Sharath Chandra Guntuku and Lyle Ungar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.11622},
year = {2024}
}
备注
Accepted at NAACL 2024