BUDD：多模态贝叶斯更新森林砍伐检测
应用统计
2020-01-30 v1 图像与视频处理
摘要
全球性的森林退化现象是一个紧迫问题，对气候稳定与生物多样性保护具有严重影响。本工作中，我们通过将Sentinel-1后向散射与干涉相干性与Sentinel-2归一化植被指数数据相结合，生成了贝叶斯更新森林砍伐检测（BUDD）算法。我们表明该算法在验证感兴趣区域（AOI）中表现良好。我们比较了三种数据模态不同组合作为BUDD算法输入的有效性，并与基于光学影像的现有基准进行了对比。
引用
@article{arxiv.2001.10661,
title = {BUDD: Multi-modal Bayesian Updating Deforestation Detections},
author = {Alice M. S Durieux and Christopher X. Ren and Matthew T. Calef and Rick Chartrand and Michael S. Warren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.10661},
year = {2020}
}