基于光学地球观测数据的森林扰动与退化制图方法：综述
计算机视觉与模式识别
2017-03-23 v4
摘要
综述目的：本文综述了基于光学地球观测数据的森林扰动与退化遥感监测的现状。第一部分概述当前可用的可用于森林扰动与退化制图的光学遥感传感器。第二部分回顾现有方法的两大主要类别：经典的图像间变化检测与时间序列分析。近期发现：随着 Sentinel-2a 卫星的发射与可用 Landsat 影像，时间序列分析已成为最有前景但也最严苛的退化制图方法类别。区分了四种时间序列分类方法。对这些方法进行了解释并讨论了其优缺点。单独一章展示了针对两种不同生态系统的若干近期森林退化制图研究：地理焦点在欧洲的温带森林与地理焦点在非洲的热带森林。总结：该综述揭示，用于森林退化检测的各种方法已经可用。当前主要挑战是将这些方法迁移到来自多传感器的高分辨率时间序列数据。未来研究还应聚焦于扰动类型分类以及鲁棒的可向上扩展方法的开发，以实现近实时扰动制图，支持业务化应对措施。
引用
@article{arxiv.1701.02470,
title = {Methods for Mapping Forest Disturbance and Degradation from Optical Earth Observation Data: a Review},
author = {Manuela Hirschmugl and Heinz Gallaun and Matthias Dees and Pawan Datta and Janik Deutscher and Nikos Koutsias and Mathias Schardt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.02470},
year = {2017}
}
备注
This is the Authors' accepted version only! The final version of this paper can be located at Springer.com as part of the Current Forestry Reports (2017) 3: 32. doi:10.1007/s40725-017-0047-2