AI for Earth：基于声学监测的雨林保护
声音
2019-08-22 v1 数据库
机器学习
音频与语音处理
摘要
拯救雨林是遏制不利气候变化的关键。本文提出一种基于声学监测与机器学习技术的创新解决方案以助力雨林保护。具体而言，我们提出用于环境声音分类的新型卷积神经网络（CNN）模型，并在两个数据集（包括一个公共音频数据集和我们的真实雨林声音数据集）上取得了有前景的初步结果。所提出的音频分类模型可轻松扩展于自动化机器学习范式，并集成至基于云的服务中以用于实际部署。
引用
@article{arxiv.1908.07517,
title = {AI for Earth: Rainforest Conservation by Acoustic Surveillance},
author = {Yuan Liu and Zhongwei Cheng and Jie Liu and Bourhan Yassin and Zhe Nan and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.07517},
year = {2019}
}
备注
Accepted to KDD2019 Workshop on Data Mining and AI for Conservation