BUDA.ART：面向佛像的多模态基于内容分析与检索系统
计算机视觉与模式识别
2019-10-01 v1 人机交互
信息检索
多媒体
摘要
我们介绍BUDA.ART，一个旨在辅助艺术史研究者探索和分析佛像图片档案的系统。该系统结合不同的基于内容的图像检索（CBIR）与经典检索技术，整合聚焦于佛像面部特征的2D图片、3D雕像扫描与元数据。我们从包含50,000张佛教图片的档案构建系统，识别唯一佛像，提取上下文信息，并提供特定的面部嵌入以首先对档案建立索引。系统支持移动端现场搜索，并可探索档案中佛像的相似性。此外，我们提供搜索可视化与雕像的3D分析。
引用
@article{arxiv.1909.12932,
title = {BUDA.ART: A Multimodal Content-Based Analysis and Retrieval System for Buddha Statues},
author = {Benjamin Renoust and Matheus Oliveira Franca and Jacob Chan and Van Le and Ayaka Uesaka and Yuta Nakashima and Hajime Nagahara and Jueren Wang and Yutaka Fujioka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.12932},
year = {2019}
}
备注
Demo video at: https://www.youtube.com/watch?v=3XJvLjSWieY