深度艺术检测基准评测
计算机视觉与模式识别
2023-03-01 v1 机器学习
摘要
深度伪造技术一直在模糊真实与虚幻的边界，可能导致恶意事件。借助新出现的深度伪造技术，深度伪造研究者已极大地颠覆了创作深度伪造艺术品（deepart）的方式，进一步缩小了现实与幻想之间的差距。为应对可能出现的伦理问题，本文建立了一个深度艺术检测数据库（DDDB），其由一组高质量的传统艺术图像（conart）以及由五种最先进（state-of-the-art）深度伪造模型生成的五组深度艺术图像组成。该数据库使我们能够探索一次性深度艺术检测与持续深度艺术检测。针对这两个新问题，我们在所构建的 DDDB 上提出了四种基准评测与四类解决方案。综合研究表明，所提方案在已建立的基准数据集上有效，能够为深度艺术检测的更多有趣方向铺平道路。所构建的基准数据集与源代码将公开可用。
引用
@article{arxiv.2302.14475,
title = {Benchmarking Deepart Detection},
author = {Yabin Wang and Zhiwu Huang and Xiaopeng Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.14475},
year = {2023}
}