Pandora：用于艺术运动识别的绘画数据库描述及基线方法与展望
计算机视觉与模式识别
2016-03-01 v1
摘要
为促进以绘画形式存在的视觉艺术计算机分析，我们引入Pandora（用于识别艺术运动的绘画数据集）数据库，这是一个根据艺术运动标注的数字化绘画集合。注意到可用作评估基准的数据库集合极为有限，且现有大多数数据库在图像可变性和数量上受限，我们提出了一种新颖的大规模数字绘画数据集。该数据库包含来自12个艺术运动的超过7700幅图像。每个流派由数量从250到近1000不等的图像阐释。我们研究了局部与全局特征及分类系统如何识别艺术运动。我们的实验结果表明，通过各类别组合可实现准确识别。为促进以绘画形式存在的视觉艺术计算机分析，我们引入Pandora（用于识别艺术运动的绘画数据集）数据库，这是一个根据艺术运动标注的数字化绘画集合。注意到可用作评估基准的数据库集合极为有限，且现有大多数数据库在图像可变性和数量上受限，我们提出了一种新颖的大规模数字绘画数据集。该数据库包含来自12个艺术运动的超过7700幅图像。每个流派由数量从250到近1000不等的图像阐释。我们研究了局部与全局特征及分类系统如何识别艺术运动。我们的实验结果表明，通过各类别组合可实现准确识别。
引用
@article{arxiv.1602.08855,
title = {Pandora: Description of a Painting Database for Art Movement Recognition with Baselines and Perspectives},
author = {Corneliu Florea and Razvan Condorovici and Constantin Vertan and Raluca Boia and Laura Florea and Ruxandra Vranceanu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.08855},
year = {2016}
}
备注
11 pages, 1 figure, 6 tables