paintings and Drawings 美学评估：多属性多类别数据集
计算机视觉与模式识别
2024-05-07 v1
摘要
图像美学评估是计算机视觉领域的热门研究主题。近年来，针对评估摄影作品美学质量的 datasets 和相应评估方法日益增长，形成了较为成熟的研究环境。然而，与摄影美学研究的广泛发展相比，绘画和素描的美学评估领域直到2023年3月引入BAID数据集才受到有限关注。该数据集仅包含高质量艺术图像的总体评分。我们的研究首次引入面向绘画领域的多属性、多类别数据集：绘画和素描美学数据集(APDD)。APDD的数据构建过程中积极吸引了来自全球28名专业艺术家以及若干专业艺术学生的参与。该数据集涵盖24个不同的艺术类别和10种不同的美学属性。APDD中的每张图像都由6名在艺术领域受过专业培训的专家评估，包括总体美学评分和美学属性评分。最终的APDD数据集包含4985张图片，标注条目超过31100条。同时，我们提出了一种创新方法：针对特定绘画风格的艺术评估网络(AANSPS)，旨在评估混合属性艺术数据集中的美学属性。通过本研究，我们旨在推动绘画和素描美学评估领域的发展，丰富其进一步开发和应用的资源和方法。
引用
@article{arxiv.2405.02982,
title = {Paintings and Drawings Aesthetics Assessment with Rich Attributes for Various Artistic Categories},
author = {Xin Jin and Qianqian Qiao and Yi Lu and Shan Gao and Heng Huang and Guangdong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02982},
year = {2024}
}