LAPIS：用于个性化图像美学评估的新型数据集
计算机视觉与模式识别
2025-04-11 v1
摘要
我们提出Leuven Art Personalized Image Set（LAPIS），即用于个性化图像美学评估（PIAA）的新型数据集。这是第一个适用于PIAA的艺术作品图像数据集。LAPIS包含11,723幅图像，由艺术史学家合作精心筛选。每幅图像都有美学评分和一组已知与美学欣赏相关的图像属性。除了丰富的图像属性外，LAPIS还提供了每个标注者的丰富个人属性。我们实现了两种现有的SOTA PIAA模型，并对其在LAPIS上的性能进行评估。通过消融研究，我们评估了个人属性和图像属性的贡献，发现在移除某些个人属性和图像属性时，性能会下降。对失败案例的分析揭示，两种现有模型在做出类似错误预测时表现相似，这凸显了在艺术图像美学评估方面需要改进的需求。LAPIS项目页面地址为：https://github.com/Anne-SofieMaerten/LAPIS
引用
@article{arxiv.2504.07670,
title = {LAPIS: A novel dataset for personalized image aesthetic assessment},
author = {Anne-Sofie Maerten and Li-Wei Chen and Stefanie De Winter and Christophe Bossens and Johan Wagemans},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07670},
year = {2025}
}
备注
accepted at the CVPR 2025 workshop on AI for Creative Visual Content Generation Editing and Understanding (CVEU)