搭建鸿沟：在社会科学中引入联合模型用于处理纵向数据与事件发生时间数据
应用统计
2025-04-28 v1 统计方法学
摘要
在社会科学的时间事件分析中，常存在内生时变变量，其中事件状态与协变量自身轨迹相关。忽略此内生性将导致估计偏差。在生物统计学领域，这一问题通过为纵向数据和时间事件数据估计联合模型来解决，因为该方法能妥善处理内生协变量。尽管如此，此方法在社会科学中仍较少被使用，尽管其对于恰当地建模纵向和时间事件过程非常有用。因此，本文为社会科学研究提供了联合模型的温和介绍，并突出其对社会科学研究问题的优势。我们在婚姻满意度与婚姻解散的示例中演示了其用法，并与经典方法（如带时变协变量的时间事件模型）进行比较。除演示方法外，我们的结果有助于理解婚姻满意度、婚姻解散及其他协变量之间的关系。
引用
@article{arxiv.2504.18288,
title = {Bridging the Gap: Introducing Joint Models for Longitudinal and Time-to-event Data in the Social Sciences},
author = {Sophie Potts and Anja Rappl and Karin Kurz and Elisabeth Bergherr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.18288},
year = {2025}
}