使用BUGS对纵向测量与事件时间结果进行联合建模
统计方法学
2024-06-04 v2 统计计算
摘要
本文旨在介绍纵向测量与事件时间结果的贝叶斯联合建模原理，以及使用 BUGS 语言语法进行模型实现。该语法可直接使用 OpenBUGS 执行，或通过便捷函数从 R 软件调用 OpenBUGS 和 JAGS。本文提供了从简单到高级的联合模型的所有细节。介绍从高斯纵向标记物与事件时间结果的联合建模开始，回顾了该模型的贝叶斯范式实现，并讨论了从联合模型（JM）中模拟数据的策略。我们考虑了具有不同形式基准风险的比例风险模型，并讨论了两个子模型之间所有可能的关联结构。本文涵盖了包含多元纵向测量、零膨胀纵向测量、竞争风险以及含治愈比例的事件时间的联合模型。这些模型通过多个真实数据集的分析进行了说明。所有模拟与真实数据及代码可在 \url{https://github.com/tbaghfalaki/JM-with-BUGS-and-JAGS} 获取。
引用
@article{arxiv.2403.07778,
title = {Joint Modeling of Longitudinal Measurements and Time-to-event Outcomes Using BUGS},
author = {Taban Baghfalaki and Mojtaba Ganjali and Antoine Barbieri and Reza Hashemi and Hélène Jacqmin-Gadda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.07778},
year = {2024}
}
备注
43 pages, 10 figures