桥接学习者众包与 AI：探索学生-AI 协作反馈生成的动力学
人机交互
2024-03-07 v1
摘要
本文通过结合两种主流方法——人工智能（AI）与学习者众包，探索在数据科学等复杂领域中优化反馈机制的路径。为应对每种方法带来的挑战，本工作将传统学习者众包与 AI 支持方法进行比较。我们报告了一项随机对照实验的结果，该实验在数据分析可视化课程的 72 名硕士学生中开展，比较两种条件：学生独立撰写提示 versus 修订由 GPT-4 生成的提示。研究旨在评估学习者众包提示的质量，考察学生表现对提示质量的影响，衡量学习者对有无 AI 支持撰写提示的偏好，并探索学生-AI 协作练习在培养对 LLM 批判性思维方面的潜力。基于我们的发现，我们为设计利用 AI 支持的学习者众包活动及优化学生与 LLM 交互中的学习提供了见解。
引用
@article{arxiv.2311.12148,
title = {Bridging Learnersourcing and AI: Exploring the Dynamics of Student-AI Collaborative Feedback Generation},
author = {Anjali Singh and Christopher Brooks and Xu Wang and Warren Li and Juho Kim and Deepti Pandey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.12148},
year = {2024}
}