MRI 中的乳房密度：基于 AI 的量化及其与乳腏检查的关系
计算机视觉与模式识别
2025-11-20 v1 人工智能
摘要
乳腏乳房密度是乳腿癌的已知风险因素。最近有兴趣将乳腿 MRI 作为乳腏检查的补充手段，因为该模式提供了正交且高度定量的乳腿组织评估。然而，其三维性质导致了与在切片上描绘和聚合复杂结构相关的分析挑战。本研究应用我们内部开发的机器学习算法对正常乳房在三个 MRI 数据集中进行密度评估。乳腿密度在不同数据集之间保持一致（0.104 - 0.114）。年龄组间的分析也显示数据集之间存在强一致性，并确认随年龄减小密度的趋势，这与先前研究的结果一致。MRI 乳腿密度与乳腏乳腿密度相关，但也存在一些显著差异，表明某些乳腿密度成分仅在 MRI 中捕获。将来工作将确定如何将 MRI 乳腿密度与当前工具集成，以提高未来乳腿癌风险预测。
引用
@article{arxiv.2504.15192,
title = {Breast density in MRI: an AI-based quantification and relationship to assessment in mammography},
author = {Yaqian Chen and Lin Li and Hanxue Gu and Haoyu Dong and Derek L. Nguyen and Allan D. Kirk and Maciej A. Mazurowski and E. Shelley Hwang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15192},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 5 figures