利用弱监督致密组织掩码更细致地观察乳腺密度
图像与视频处理
2019-07-30 v1
摘要
本工作聚焦于从数字乳腺摄影成像中自动量化乳腺密度。仅使用类别级图像级标签，我们训练了一个能够预测连续密度百分比并提供致密区域像素级支持的模型。特别地，我们提出了一种将密度百分比与掩码尺寸相关联的弱监督损失。
引用
@article{arxiv.1907.11860,
title = {A closer look onto breast density with weakly supervised dense-tissue masks},
author = {Mickael Tardy and Bruno Scheffer and Diana Mateus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11860},
year = {2019}
}
备注
MIDL 2019 [arXiv:1907.08612]